如何设置TensorFlow在AWS上加载模型？

问题描述

我在加载TensorFlow模型时遇到问题。这在本地（在运行gunicorn --bind ...时）和该服务器上有效。但是，当我转向AWS时，出现以下错误：

{ “错误”：“有一个错误，无法打开文件（文件读取失败：时间= 2020年8月12日星期三19:02:14 2020 \ n，文件名='/ home / ubuntu / ambdjango / leadmanager / assets / model11'，文件描述符= 13，errno = 21，错误消息=“是目录”，buf = 0x7fff3b251850，总读取大小= 8，此子读取的字节= 8，实际读取的字节= 18446744073709551615，偏移量= 0）” }

据我所知，我的本地主机和AWS EC2实例都运行相同版本的TensorFlow（2.3.0），但是当我在EC2实例中键入“哪个TensorFlow”时，没有给出响应，这很奇怪

我的后端代码如下，如果有人有任何想法，将不胜感激。

from tensorflow.keras.models import load_model    
@api_view()
    def model (self):
        try:
            BASE_DIR = Path(__file__).ancestor(2)
            Mmodel_DIr  = os.path.join(BASE_DIR,'assets/model11')
            model = load_model(Mmodel_DIr)
            sp = int(self.GET.get('sp',''))
            ran = float(self.GET.get('ran',''))
            testinverted = 1/sp
            testran = [normran(ran)]
            testinverted = [norminverted(testinverted)]
            dataframetest= pd.DataFrame()
            dataframetest['ran']= testran
            dataframetest['invertedodds']= testinverted
            chance = (model.predict(dataframetest)[0])
            chanceep = 0.04 if chance < 0.04 and sp<10 else float(chance)
            return Response({'chanceep': chanceep})
        except Exception as e:
            return Response({'error': 'there was an error ' + str(e)})

解决方法

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