如何在Snowflake SQL中创建列和行相同的数据透视表？

问题描述

我有一张桌子

      col1 | col2 | col3 | col4 | col5
 id1 |  1     0      0      1      0
 id2 |  1     1      0      0      0
 id3 |  0     1      0      1      0
 id4 |  0     0      1      0      1
 id5 |  1     0      1      0      0
 id6 |  0     0      0      1      0
  .
  .
  .
 idN

我将如何创建查询以获取类似的表

      col1 | col2 | col3 | col4 | col5
col1 |  3     1      1      1      0
col2 |  1     2      0      1      0
col3 |  1     1      2      0      1
col4 |  1     1      1      2      0
col5 |  0     0      1      0      1

其中结果中的每个条目是一列中某个值1与另一列值为1发生的次数？

我可以通过执行以下操作获得对角线值：

SELECT 
sum(col1),sum(col2),sum(col3),sum(col4),sum(col5)
FROM (
SELECT 
col1,col2,col3,col4,col5,col1 + col2 + col3 + col4 + col5 ) AS total
FROM (
SELECT 
      ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY id ORDER BY date) row_num,*
FROM (
SELECT disTINCT(id),date,col1,col5
FROM db.schema.table)
)
WHERE row_num = 1 AND total <= 1
ORDER BY total DESC);

我认为我必须做某种枢纽或各种工会，但我似乎无法弄清楚。

解决方法

我认为我将通过取消数据透视和重新聚合来解决此问题。以下获取对和计数：

with u as (
      select t.id,v.col
      from t cross join lateral
           (values ('col1',col1),('col2',col2),('col3',col3),('col4',col4),('col5',col5)
           ) v(col,val)
      where val = 1
     )
select u1.col,u2.col,count(*)
from u u1 join
     u u2
     on u1.id = u2.id
group by u1.col,u2.col;

这对我来说似乎已经足够好了，但是您可以使用条件聚合：

select u1.col,sum(case when u2.col = 'col1' then 1 else 0 end) as col1,sum(case when u2.col = 'col2' then 1 else 0 end) as col2,sum(case when u2.col = 'col3' then 1 else 0 end) as col3,sum(case when u2.col = 'col4' then 1 else 0 end) as col4,sum(case when u2.col = 'col5' then 1 else 0 end) as col5
from u u1 join
     u u2
     on u1.id = u2.id
group by u1.col;

这是一种展示Snowflake强大的半结构化函数之一（即for state in soup_state.find('a',href=True): print(state['href'])），并且还利用了以下两个元属性（OBJECT_CONSTRUCT(*)和SEQ）的一种方法KEY函数，以便在原始（源）表上不需要唯一的业务密钥：

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