在最匹配的日期时间索引上合并两个数据框

编程问答 2022-10-31

问题描述

我有两个数据帧，它们的DateTime索引最匹配，有时匹配。目的是将两个索引合并为一个索引，然后将第二个附加到最接近的匹配项（在1分钟以内）。

我的代码和输出：

import pandas as pd

masterdf = pd.DataFrame({"AA":[77.368607,77.491655,77.425134,76.490991]})
masterdf.index = ['2019-10-01 07:52:07','2019-10-01 07:53:01','2019-10-01 07:53:54','2019-10-01 07:54:47']
masterdf.index.name = 'datetime'

slavedf = pd.DataFrame({"BB":[50,60,70,80]})
slavedf.index = ['2019-10-01 07:53:00','2019-10-01 10:54:47','2019-10-01 10:00:00']
slavedf.index.name = 'datetime'

maindf = masterdf.merge(slavedf,left_index=True,right_index=True)

当前输出：

masterdf = 
                            AA
datetime                      
2019-10-01 07:52:07  77.368607
2019-10-01 07:53:01  77.491655
2019-10-01 07:53:54  77.425134
2019-10-01 07:54:47  76.490991

slavedf = 
                     BB
datetime               
2019-10-01 07:53:00  50
2019-10-01 07:53:54  60
2019-10-01 10:54:47  70
2019-10-01 10:00:00  80

maindf = 
datetime                   AA         BB
2019-10-01 07:53:54    77.425134      60

预期输出：

maindf = 
datetime                   AA          BB
2019-10-01 07:53:01    77.491655       50
2019-10-01 07:53:54    77.425134       60

我该如何实现？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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