如何使用花式索引和使用2D索引数组的尺寸切片numpy 3D数组

问题描述

因此，我正在尝试刷新我的知识。我尝试找到此问题here的答案，但仍不确定如何回答。

基本上，如果我有一个形状为（x，z）的2D索引数组（称为a）和一个形状为（x，y，z）的3D数组（称为b），那么我想要一个2D数组（称为c）具有以下属性：c的i，j元素c [i，j] = b [i，a [i，j]，j]。 c的形状是（x，z）

     {
        "detail": "No active account found with the given credentials"
     }

我尝试使用以下代码，但没有获得我想要的结果。

To summarize:
a.shape = (x,z)
b.shape = (x,y,z)   
c[i,j] = b[i,a[i,j],j]
c.shape = (x,z)

结果是

import numpy as np

input = numpy.random.randn(3,5,10)
target_np = np.random.randint(high = 5,low = 1,size = (3,10))
q = input[:,np.ravel(target_np),:]

print(q.shape)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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