问题描述
在熊猫Id中，比较列的最后100个值的均值与整个列的均值，基本上是这些值：
value_x = df[['a','b']].tail(100).mean()和
value_y = df[['a','b']].mean()
其中“ a”列是正确/错误类型的标识。
现在，我有了value_a value_b，但没有我想要的格式。
下一部分相同：在数据中，我想对“ a”列中的值进行分组，因此看起来像这样：
value_x2 = df[['a','b']].tail(100).groupby(['a']).mean()和
value_y2 = df[['a','b']].groupby(['a']).mean()
从中我可以得到这样的“值”：value_x3 = value_x2.loc['a_ID1']，value_y3 = value_y2.loc['a_ID1']
我的问题是，我不能比较这些值
if value_x3 > value_y3: print('aaa') else: print('bbb')
我得到ValueError：Series的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。
如何将值转换为正确的格式？ 谢谢。
解决方法
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