使用FuncAnimation创建CSV数据的实时图

问题描述

我一直在尝试绘制CSV流（过去几周-由于对Python和编程的了解有限）。

以前，我曾问过一个问题here，但很幸运，我收到了答案，但是我意识到，使用matplotlib（用于循环）会产生非常慢的fps。 这是当前代码：

def follow(thefile):
    thefile.seek(0,2) #file handling on the data stream
    while True:
        line = thefile.readline()
        if not line:
            time.sleep(0.1)
            continue
        yield line

logfile = open("C:/Users/r/Desktop/BL/wed10.csv","r")
logrecords = []
Nmax = 2
fig,ax = plt.subplots()

dataSet = []
tstart= time.time()

for record in follow(logfile):
    logrecords.append(record)
    try:
        values = [float(value) if value else 0.0 for value in record.split(',')]
        values2 = [val2 if val2<1.0 else 0.0 for val2 in values]

    except ValueError:
        continue  # read another record
    ax.plot(values2,color='black',label="%02d'%.2fs"%divmod(time.time()%3600,60))
    plt.legend()
    if len(ax.lines) == Nmax : ax.lines[0].remove()
    plt.pause(0.00001)

它可以工作，但是非常慢。我正在考虑改用FuncAnimation/ArtistAnimation，但不确定如何将其与流csv结合使用。 我想绘制每行（每行1个图）并设置动画到另一行。

如何将“ for循环绘图”修改为FuncAnimation或ArtistAnimation？ 谢谢。

解决方法

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