问题描述
我正在使用以下代码在 x轴和 Final_Sales 中获得 Segment 和 Year y轴，但这会抛出一个错误。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
%matplotlib inline
order = pd.read_excel("Sample.xls",sheet_name = "Orders")
order["Year"] = pd.DatetimeIndex(order["Order Date"]).year
result = order.groupby(["Year","Segment"]).agg(Final_Sales=("Sales",sum)).reset_index()
bar = plt.bar(x = result["Segment","Year"],height = result["Final_Sales"])
必需的输出
解决方法
尝试添加另一对括号-result[["Segment","Year"]]，
您尝试做的是检索名为-“细分”，“年份”，
但是实际上，您要尝试的是检索列的列表-[“ Segment”，“ Year”]。
您的代码有几个问题：
- 使用多个列为数据框建立索引时，您希望将列列表传递给
[]（请参见docs），如下所示：
result[["Segment","Year"]]
- 从您提供的图中看来，您想要将year用作 hue 。
matplotlib.barplot没有色相参数，您必须按照here所述手动进行构建。相反，您可以使用已经导入的seaborn库（请参见https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html）：
sns.barplot(x = 'Segment',y = 'Final_Sales',hue = 'Year',data = result)