如何在Python中使用零偏度日志转换

问题描述

如何在Python中进行零偏度日志转换?

例如,在Stata中,它是在lnskew0中实现的(请参见https://www.stata.com/manuals13/rlnskew0.pdf)。

我没有找到Python实现。有人知道实现吗?

否则,首先尝试的是:

from scipy.stats import skew
import numpy as np
from scipy.optimize import root_scalar


def lnskew0(x):
    def skew_ln(k):
        return skew(np.log(x - k))
    res = root_scalar(
        skew_ln,bracket=[-x.min(),x.max()*0.99999],method='bisect'
    )
    return np.log(x - res.root)

在仅具有正数的numpy数组上工作正常。 Stata的lnskew0如何实现它也可以与负数一起使用?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:...
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon:...
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Alt...
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirem...