apply函数在嵌套函数中不起作用

问题描述

我尝试在pandas系列上使用apply函数，当该函数未嵌套时，效果很好。

def valid_date(datestring):
    try: return datetime.datetime.strptime(datestring,'%m-%d-%y').date() # 02-22-99
    except ValueError:
        try: return datetime.datetime.strptime(datestring,'%m/%d/%Y').date() #02/22/1999
        except ValueError:
            pass
        return False
bs.apply(valid_date)

上面的输出给出了我想要的

0      1993-03-25
1      1985-06-18
2      1971-07-08
3      1975-09-27
4      1996-02-06
5      1979-07-06
6      1978-05-18
7      1989-10-24
Length: 8,dtype: object

bs 是系列

0        03/25/93
1         6/18/85
2          7/8/71
3         9/27/75
4          2-6-96
5         7-06-79
6         5/18/78
7        10/24/89
Length: 8,dtype: object

但是当嵌套在函数中时，它会返回

TypeError: strptime() argument 1 must be str,not float

嵌套功能是

def dateApply():
    def valid_date(datestring):
        try: return datetime.datetime.strptime(datestring,'%m-%d-%y').date() # 02-22-99
        except ValueError:
            try: return datetime.datetime.strptime(datestring,'%m/%d/%Y').date() #02/22/1999
            except ValueError:
               pass
            return False
    bd=bs.apply(valid_date)
return bd.sort_values()

注意：我有必要嵌套该函数。另外，由于我使用多种日期格式，因此无法使用pd.to_datetime（），而必须还原为嵌套的try-except块

解决方法

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