问题描述
我浏览了根据我的问题标题自动填充的帖子，但找不到与我的奇数结果完全一致的内容。
我正在获取数据包捕获的CSV文件并收集协议，分别将每个协议的每个协议的长度相加，然后除以协议总数，得出每个协议的平均数据包大小。
使用显示命令，我可以确认列协议和字节大小相同（有18个协议和18个字节大小的平均值）。除了可能被视为一个问题的两件事之外，我还能够确认该图形是否正确绘制。
- “ DNS”的第一个小节开始得很早，截止时间是一半
- 条形图未沿x轴刻度线对齐
我试图在他们的文档中使用简单的bokeh水果示例来复制问题，但该图正常绘制，但这只是用x和y创建一个虚拟数组。
这里是代码，但请记住，由于IP地址未附加CSV文件，因此我必须避免共享该文件，但是如果有人看到此建议，将不胜感激。
此外，这是Off-Center Plot的结果。
# Here is the myriad of declarations that helps this program work
import pandas as pd
import math as m
import ipympl
import ipywidgets
import numpy as np
# bokeh libraries and modules (I am aware not all of these are required,just
# occasionally trying a few fun features,though let me kNow if this Could be
# the problem)
from bokeh.io import show,reset_output,output_notebook,export_png
from bokeh.plotting import figure,output_file
from bokeh.models import Range1d,FactorRange,ColumnDataSource,LabelSet,HoverTool
from bokeh.models import ColorBar,LogColorMapper,LogTicker
from bokeh.layouts import gridplot,row,column
from bokeh.transform import factor_cmap,linear_cmap
from bokeh.models.annotations import Label
from bokeh.models.tools import HoverTool
from bokeh.palettes import Spectral6,Category20,viridis,turbo,linear_palette
# Set up plots to stay inside the notebook
# Remove this when you want to bring up a separate window display
output_notebook()
# Set up bokeh visualtization toolset
TOOLS = "pan,wheel_zoom,Box_zoom,reset,save"
data_r = pd.read_csv(r'C:\Users\xxx\Desktop\xxx.csv')
data_s = data_r.groupby('Protocol').Length.sum()
data_p = data_r.groupby('Protocol').source.count()
data_a_p = data_s / data_p
data_a_p_df = data_a_p.to_frame()
temp = data_a_p_df.reset_index()
temp.columns = ['Protocol','bytes']
# Setting up the ColumnDataSource
cds = ColumnDataSource(temp)
p = figure(x_range=cds.data['Protocol'],plot_height=300,plot_width=800,title="Average Packet Size by Protocol",y_axis_label='Size in Bytes',tools=TOOLS)
p.vbar(range(len(cds.data['Protocol'])),width=.8,top=cds.data['bytes'],line_color='black',fill_color=turbo(len(cds.data['Protocol'])),fill_alpha=.5)
# To help the labels fit nicely,rotate the x-axis labels 45 degrees
p.xaxis.major_label_orientation = 45
# display the graph
show(p)
display (len(cds.data['Protocol'])) # Results in 18
display (len(cds.data['bytes'])) # Results in 18
编辑：为了显示错误的正常运行示例，以下是使用虚拟数据框的更新代码：
# Here is the myriad of declarations that helps this program work
# Note I added prettytable to make the dummy csv file
import pandas as pd
import math as m
import ipympl
import ipywidgets
import numpy as np
# bokeh libraries and modules (I am aware not all of these are required,save"
# For this example I created a dummy dataframe for the data
data_r = pd.DataFrame({
'Protocol': ['DNS','DNS','TCP','ICMPv6','HTTP','AJP13','AJP13'],'Length': [96,154,66,110,171,208,209,56,54,55,171]
})
data_s = data_r.groupby('Protocol').Length.sum()
data_p = data_r.groupby('Protocol').Protocol.count()
data_a_p = data_s / data_p
data_a_p_df = data_a_p.to_frame()
temp = data_a_p_df.reset_index()
temp.columns = ['Protocol',rotate the x-axis labels 45 degrees
p.xaxis.major_label_orientation = 45
# display the graph
show(p)
解决方法
首先，当您提供依赖于某些数据的代码时，也必须提供该数据。不是作为temp.head()的图片，而是可以复制的东西。理想情况下，只需在代码本身中包含一些玩具数据即可。
关于您的问题-请不要在range(len(...))中使用p.vbar。只需提供cds.data['Protocol']作为第一个参数即可。