问题描述
说我们有以下数据：
list1,list2,list3 = [1,2,3,4],[1990,1990,1991],[2009,2009,2009]
df = pd.DataFrame(list(zip(list1,list3)),columns = ['Index','Y0','Y1'])
> df
Index Y0 Y1
1 1990 2009
2 1990 2009
3 1990 2009
4 1991 2009
我想每年计算一下一年内有多少行（“索引”），但不包括Y0。
假设我们从1990年的第一个可用年份开始
我们计算多少行？ 0。
1991：
- 三个（第1、2、3行）
1992年：
- 四个（第1、2、3、4行）
...
2009：
- 四个（第1、2、3、4行）
所以我想得到一个数据框，上面写着：
Count Year
0 1990
3 1991
4. 1992
... ...
4 2009
我的尝试：
df['Y0'] = pd.to_datetime(df['Y0'],format='%Y')
df['Y1'] = pd.to_datetime(df['Y1'],format='%Y')
# Group by the interval between Y0 and Y1
df = d.groupby([d['Y0'].dt.year,d['Y1'].dt.year]).agg({'count'})
df.columns = ['count','Y0 count','Y1 count']
# sum the total
df_sum = pd.DataFrame(df.groupby(df.index)['count'].sum())
但是结果看起来不正确。
感谢任何帮助。
解决方法
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