LOOCV用于R中的鲁棒线性判别分析

问题描述

用于线性判别分析的MASS:lda() R函数可实现LDA的经典版本和强大版本。但是我注意到留一法交叉验证的论点不适用于健壮版本：

library(MASS)
classic <- lda(Species ~ .,data = iris,CV = TRUE)
robust1 <- lda(Species ~ .,CV = TRUE,method = "mve")
#> Error in lda.default: c("cannot use leave-one-out CV with method %s","‘mve’")
robust2 <- lda(Species ~ .,method = "t")
#> Error in lda.default: c("cannot use leave-one-out CV with method %s","‘t’")

1. 是否有充分的理论理由没有针对健壮版本实施（或允许）LOOCV？
2. 如果没有充分的理由，您是否知道还有其他功能可以有效地实现此目的？ （尽管编写一个自制函数并不困难。）

谢谢！

解决方法

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