将mysqlimport与文件列的子集一起使用

问题描述

我有一个文件data.csv，该文件正在进入服务器，并且我想使用data导入MySQL数据库中的mysqlimport表。

我的问题是，此文件包含的数据比我实际想要导入的要多得多。它需要我之前的另一台服务器使用，它需要所有这些数据，但我只需要其中的几列。

是否可以指定我要mysqlimport使用的列？

我认为它看起来像

mysqlimport --columns="field_1","field_2","field_42","field_31","field_16","field_4" db data.csv

，但是表仅包含文件的前6个字段。如果需要，我可以重新排列表格，以便我想要的字段按顺序排列（即，我将运行--columns="field_1","field_4",...）。

我隐约意识到可以使用sed来完成此操作，但我很好奇mysqlimport是否本身就支持它？

编辑：接受的答案并非我所希望的，但我认为答案是，“不，可惜它不支持”。无论如何，请查看可接受的答案和评论以找到解决方法！

解决方法

--columns选项未命名输入文件的列。它命名要导入到的目标表的列。输入文件的所有字段都需要放在某个地方。您需要在--columns中具有与输入文件的字段一样多的列。

但并非输入文件的所有字段都需要进入表的列中。

嗯？

这是一个技巧（也可以在LOAD DATA INFILE中使用）：您可以将输入的字段“发送”到表的实际列或会话变量中。该变量将被文件中的每一行输入覆盖，但这没关系。可以将其视为代码项目中的虚拟变量。

示例：我创建了一个包含三列的表。

mysql> create table mytable (one text,two text,four text);

我创建了一个包含四个字段的输入文本文件。

$ cat mytable.csv
one,two,three,four

在这里，我将字段导入到它们各自的列中，通过将字段3放入一个虚拟变量中来跳过它们。

$ mysqlimport --local --columns one,@dummy,four --fields-terminated-by=,test mytable.csv 

成功！

mysql> select * from mytable;
+------+------+------+
| one  | two  | four |
+------+------+------+
| one  | two  | four |
+------+------+------+