如何创建与TuriCreate兼容的SFrame以进行对象检测任务

编程问答 2022-11-09

问题描述

我试图创建一个包含图像和边界框坐标的app_controllers: resource: ../../../src/Controller/HomeController.PHP type: annotation host: '{domain}' defaults: domain: '%domain%' requirements: domain: '%domain%|www.%domain%' ，以便使用SFrame执行对象检测。 我已经通过IBM Cloud Annotations创建了自己的数据集，并以TuriCreate格式导出。当我跑步时：

CreateML

我得到：

[{'label'：'xyz'... | 8be1172e-44bb-4084-917f-db ....

这不是要求的格式。确认正在运行以下代码：

usage_data = tc.SFrame.read_json("annotations.json")

我明白了：

data = tc.SFrame.read_json("annotations.json")

train_data,test_data = data.random_split(0.75)

model = tc.object_detector.create(train_data)

predictions = model.predict(test_data)

我想知道：

  1. 是否以ToolkitError: No "feature" column specified and no column with expected type "image" is found. "datasets" consists of columns with types: list,str. 格式正确导出数据？
  2. 我可以使用CreateML来读取此类数据吗？

解决方法

您需要从images文件夹创建一个SFrame，然后将其加入到注释SFrame中，例如：

index

只需确保每个注释的路径都与imagesSFrame中的路径完全匹配。下面是我的csv格式：

imagesSFrame = turicreate.image_analysis.load_images('imagesFolder/')
combinedSFrame = images.join(annotationsSFrame)

path,annotation,imagesFolder/image1.png,[{'label': 'dog','coordinates': {'height': 118,'width': 240,'x': 155,'y': 129}}] 将允许您检查imagesSFrame内部的路径

createmlobject-detection