在将函数应用于熊猫数据框中的值时，奇怪的百分比值不正确

编程问答 2022-11-09

问题描述

我正在尝试理解聚合函数并处理数据

我有一个名为df3的数据框，已在其中应用了函数bellow-

    import pandas as pd
    a = df3.merge(pd.DataFrame(df3.groupby('SBK')['CountRecs'].sum()),on='SBK')
    df3['percent'] = (a['CountRecs_x']/a['CountRecs_y']) *100

    df3
    Out[126]: 
                        SBK                SSC  CountRecs     percent
    0                    99                 22      80618   12.416007
    1                    99                 12      75776   11.670288
    2                    99                121      68746   10.587596
    3                    99                138      63026    9.706656
    4                    99                123      50807    7.824804
                    ...                ...        ...         ...
    160247              184               1318          1   50.000000
    160248              394               2659          1   33.333333
    160249              412                757          1   33.333333
    160250              357               1312          1   33.333333
    160251              202                106          1  100.000000

我面临的一个奇怪问题是这些百分比值不准确。我希望它反映出这样的逻辑：如果SBK为99，则该百分比显示Countrecs除以99的所有countrecs的总数。我注意到此问题，因为对于SBK 202，该百分比显示为100，但这是不可能的，因为SBK 202在我的数据框中显示了很多次。该百分比应该远低于100％。假设有两次202，第一个202 countrec是104，而这个是106。那么第一个countrec旁边显示的百分比是104/210 X 100，下一个是106/210 X 100。

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