在简单的postgres和timescaleDB查询性能测试中没有看到任何增强吗？

问题描述

我尝试了在postgres和timescaleDB之间进行简单的性能测试。 这是我的结果：-

总行403,204

使用Postgres

获取聚合查询的时间176行： 203ms-240ms

获取联接查询的时间102行： 660ms-720ms

使用TimescaleDB

获取聚合查询的时间176行： 175ms-200ms

获取联接查询的时间102行： 614ms-650 ms

cellForRow

我期望查询性能会有所提高。 我还能做些什么来提高查询性能？

解决方法

几件事：

1. 我有点困惑。 time_bucket是一个TimescaleDB函数，而不是Postgres函数，因此它可能正在运行我们的某些代码。
2. 您仍在对所有数据执行全表扫描。在这里没有太多的优化方法。并且数据集很小（400K），因此将全部容纳在缓冲区缓存中；如果要查看某些插入/查询性能，则可能需要（a）更多数据，（b）更复杂的查询类型。
3. 但是TimescaleDB还具有其他功能。例如，打开压缩，您可能会发现这些“全表扫描”更快（尽管一旦进入磁盘绑定的工作负载）。或启用连续aggs，以便您可以连续/递增地实现这些结果以服务于例如面向用户的仪表板。