进行pytest时，为烧瓶应用程序使用单独的virtualenv

问题描述

我的conftest.py中有以下装置

@pytest.fixture(scope="session")
def client(app):
    app.config['TESTING'] = False
    return app.test_client()


@pytest.fixture(scope="session")
def calculate(client):
    def _calculate(pathtojson,return_format='json_only'):
        r = client.post('/calculate',headers={'Content-type': 'application/json'},data=open(pathtojson,'rb')
                        )
            return r

    return _calculate

test_flaskapp.py然后看起来像这样：

def test_flaskapp(calculate):
    pathtojson = './some/path/to/a/json'

    r = calculate(pathtojson)

    json_response = r.get_json() 

    assert json_response['SOMEKEY'] == SOMEVALUE
    assert r.status_code == 200

为执行我的flask应用程序，我在virtualenv中使用了pypy（需要在执行复杂计算的flask应用程序中提高速度）。对于测试，我想使用单独的virtualenv 作为pypy，a）干扰了我用于性能分析的某些测试程序包，b）减慢了测试速度（我不知道为什么）。

之前，我有一个单独的子进程，将烧瓶在其virtualenv中旋转起来，在我的测试中，我只调用了生成的本地主机（我没有使用上面的装置），但这在使用pytest-cov进行覆盖率测量时会遇到问题

所以我的问题是：有什么方法可以用pytest和做测试吗？

• 在一个virtualenv中运行pytest
• 在带有pypy的单独virtualenv中运行要测试的flask应用程序
• 确保pytest-cov能够衡量覆盖率 ？

任何帮助或指针，将不胜感激。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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