比较估计的相关性和实际相关性的方法？

问题描述

我正在尝试找出正式比较参与者对相关性的估计与实际相关性的最佳方法

我有三个实验条件。 在条件1下，参与者回答2个问题（[1]您对A产品1-7满意多少； [2]您对B产品1-7满意多少。

在条件2中，参与者回答7个问题。我告诉他们条件1的人，然后说他们可以根据他们对产品A的喜欢程度进行划分。也就是说，条件2的参与者阅读了对产品A为“ 1”的人的看法，并估计了多少（平均而言），例如产品B。对于喜欢产品A的用户，依次类推“ 2”，“ 3”等。

条件3是条件2的对称形式。我不是要求人们根据对A的喜欢来估计像B这样的人，而是要人们根据对B的喜欢来估计像A那样的人。

因此，在条件1中，我具有“真”相关性。在条件2和3下，我可以估计真实的相关性。

我如何（理想情况下使用某种形式的建模）将条件2和3与条件1进行比较？我已经绘制了数据，并且模式令人吃惊（条件2和3的参与者表示负相关，但是真正的相关非常正）。理想情况下，我想正式比较各种条件下的斜率和截距。

预先感谢

解决方法

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