问题描述
我对大型图进行了频繁的子图挖掘，并获得了一组大小为3的子图（每个子图由三个边和3个节点组成）。输出文件如下所示：
t # 3-0,1
v 0 17
v 1 20
v 2 78
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
t # 3-1,1
v 0 144
v 1 17
v 2 20
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
t # 3-2,1
v 0 143
v 1 233
v 2 238
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
t # 3-3,1
v 0 20
v 1 253
v 2 275
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
（其中 t 是子图的标题， v 是具有数字基因索引的节点（例如v 0 17-节点0标签17）， u 是两个节点之间的边缘（例如u 1 2 2-节点1和2之间的边缘，标签2））
但是，我不知道如何为这些子图建立索引并将它们分类。我的最终目标是从最相关的子图中构建树结构。
感谢您的想法和帮助。
谢谢！ 欧拉（Olha）
解决方法
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