问题描述
我正在使用Tensorflow Keras构建推荐系统。在某些模型中,我使用用户嵌入和项目嵌入。
在针对用户和商品的所有组合生成预测时,我感到惊讶的是100%的预测覆盖率,即使不是我所有的用户都对商品进行了评级。
针对不在训练集中的输入值的Tensorflow Keras嵌入权重会发生什么?
基于tf.Keras.layers.Embedding documentation,我相信他们是randomly initialized(这将说明模型如何进行预测)。
谢谢。
解决方法
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