如何为statsmodels线性混合效应模型计算AIC值？

问题描述

线性混合效应模型（link）的Statsmodels文档页面声称：“ statsmodels LME框架当前支持通过Wald检验和系数的置信区间进行后估计推断，轮廓似然分析，似然比检验，以及AIC。”

我试图按以下方式检索AIC：

package org.xx.udemy;

import io.dropwizard.Application;
import io.dropwizard.Configuration;
import io.dropwizard.setup.Bootstrap;
import io.dropwizard.setup.Environment;

public class DropWizApp extends Application<Configuration> {
    @Override
    public void initialize(Bootstrap<Configuration> bootstrap) {

    }

    @Override
    public void run(Configuration configuration,Environment environment) throws Exception {
        System.out.println("Hello DropWiz!");
    }
    public static void main(String ...args) throws Exception{
        new DropWizApp().run(args);
    }
}

但是结果值是'nan'。

我还仔细阅读了mixlm（）和mixedlm.fit（）函数的文档，但是无法找到任何参数来表明他们希望计算AIC。

感谢您的帮助！

解决方法

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