如何在gurobi R中获得目标向量的上下限

问题描述

我正在尝试获取目标向量的上下向量，这些向量将保持线性程序的相同最优解。我在R中使用gurobi来解决我的LP。 gurobi参考手册说，属性SAObjLow和SAObjUP将为您提供这些界限，但是我在gurobi调用的输出中找不到它们。

是否有一种特殊的方法告诉求解器返回这些向量？

在gurobi调用的输出中看到的唯一值是状态，运行时，迭代计数，baritercount，nodecount，objval，x，slack，rc，pi，vbasis，cbasis，objbound。对偶变量和降低的成本以pi和rc的形式返回，但不以目标向量为界。

我尝试强制所有6种不同的“方法”，但是没有一个方法返回我想要的东西。

我知道我可以使用lpsolve R软件包轻松获得这些，但是我正在解决一个相对较大的问题，我对gurobi的信任程度超过了此软件包。

这是一个可重复的示例...

library(gurobi)
model = list()
model$obj = c(500,450)
model$modelsense = 'max'
model$A = matrix(c(6,10,1,5,20,0),3,2)
model$rhs = c(60,150,8)
model$sense = '<'

sol = gurobi(model)
names(sol)

理想情况下，诸如SAObjLow之类的东西将是sol中可能的条目之一。

解决方法

并非所有的属性在Gurobi R界面中都可用-包括用于敏感性分析的属性。 您可能会发现this example有用。

或者，您可以使用其他API（例如Python）来查询所有可用信息。