指定推文数量Tweepy返回

问题描述

我正在通过公开推文构建词云。我已经通过Tweepy连接到了API，并成功获取了它以返回与我的搜索字词相关的推文，但是由于某种原因，它只能返回15条推文。

import pandas as pd

# subject of word cloud
search_term = 'ENTER SEARCH TERM HERE'

# creating dataframe containing the username and corresponding tweet content relating to our search term
df = pd.DataFrame(
    [tweet.user.id,tweet.user.name,tweet.text] for tweet in api.search(q=search_term,lang="en")
)

# renaming columns of data frame
df.rename(columns={0 : 'user id'},inplace=True)
df.rename(columns={1 : 'screen name'},inplace=True)
df.rename(columns={2 : 'text'},inplace=True)
df 

解决方法

默认情况下，standard search API 使用的 API.search 每页最多返回 15 条推文。
如果您想为每个请求检索更多信息，则需要指定 count 参数，最多为 100。

如果您想要超过 100 个或有保证的数量，则需要考虑使用 tweepy.Cursor 进行分页。