如果将LinearRegression与OneVsRestClassifier一起使用会发生什么情况

问题描述

我想了解当我们使用OneVsRestClassifier作为估计量时，scikitlearn LinearRegression会发生什么。是否为每个类创建一个LinearRegressor并应用softmax函数以返回输出类？在这方面的文档尚不清楚。甚至fit()的源代码似乎也足够清楚。

解决方法

OvR用于分类，而不用于回归，因此使用LinearRegression根本不起作用。

一个对其余（OvR）策略用于具有多个二进制分类器的多类分类。以MNIST数字数据集为例，您要创建一个可以使用OvR将数字图像分类为10类（从0到9）的系统，您将训练10个二进制分类器，每个数字分类器一个（一个0检测器， 1个检测器，2个检测器等）。然后，当您要对图像进行分类时，可以从该图像的每个分类器中获取决策得分，然后选择其分类器输出最高得分的类。