问题描述
我使用skimage对图像进行Canny边缘检测，并获得了以下结果。
我注意到结果只是一个布尔数组，并且形状被很好地定义为曲线。我想知道以下事情是否可行，以及是否有可用的工具。
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我想从该图像中提取“曲线”。通过曲线，我的意思是一系列元组
(x,y)代表图像上图像为True的点，并连接到相邻点（具有任意（1或2）像素公差）。在此图像中，我认为对1像素宽容过程的期望是list，其中包含2条开放曲线和1条奇点（从左上角开始），还有一条闭合曲线（从右下角开始）。如果将公差提高到2，将是2条开放曲线和1条闭合曲线。您可能会认为结果的格式与contour中的matplotlib相似。 -
我想平滑从上方获得的曲线，因为它会被像素化。我假设对具有周期性边界条件（对于闭合曲线）或恒定边界条件（对于开放曲线）的每条曲线中的
x和y数组应用盒车平滑将达到目的。 / p> -
我的示例在曲线中没有任何“分叉”或“分叉”点，但是我想知道在Canny边缘检测算法中是否可能存在。如果他们这样做，那么我想要一种将其子曲线打包为
list的方法，以便结果具有一定的层次结构。 -
此外，尽管我提到我的图片没有任何分叉的特征，但如果您仔细观察左上角的下部开放曲线，曲线上会伸出一个点（以表示该点的曲率）边缘，我认为）。我会将其视为一条连续曲线，而不是一条从较大曲线的中间分支出来的线。 （尽管，老实说，我不确定哪种行为在逻辑上最有意义。）
解决方法
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