将股票指标添加到Pandas DataFrame中-ValueError：系列的真值不明确使用a.empty，a.bool，a.item，a.any或

问题描述

我有一个带有ohlc数据的大熊猫股票数据框，并且我正在使用btalib（技术分析）软件包添加一些指标。我现在拥有的数据框与此类似，但是每只股票有200行（QQQ Holdings前500名股票）。

symbol        time    open  ...   close    volume
AAPL    2019-10-28  247.42  ...  249.04  22187260
AAPL    2019-10-29  248.97  ...  243.29  32725739
AAPL    2019-10-30  244.76  ...  243.29  25443913
AAPL    2019-10-31  247.24  ...  248.84  29688327
AAPL    2019-11-01  249.54  ...  255.84  33985331

SMA是使用前几天收盘价中的库存数据计算得出的。因此，如果我用于SMA的时间段是20天，则收盘价（基本上）仅是最近20天的平均价格，如下所示

sma20 = btalib.sma(df,period=20) # instantiate sma20 w/ period of 20 days

但是，我每只股票都有200天的数据（因为以后我将使用200天作为单独的列值），并且我需要使用SMA计算来重置每次交易中的符号列数据框更改。这是我遇到的麻烦。

这是应该工作的方式

df['sma20'] = sma20.df

print(df[200:203])

输出：

sma20的前20行为空，因为它们需要计算这些值。这部分按预期工作。但是，当股票代码从AAPL切换到ADBE时，sma20的值会与数据帧中的前20条记录（即AAPL的记录）继续进行。此时，我需要它们重置。

record# symbol        time     open  ...    volume    sma20
200     AAPL  2020-08-13  457.720  ...     48325440   412.80320
201     ADBE  2019-10-28  271.580  ...      2002911   407.11320
202     ADBE  2019-10-29  271.680  ...      1483643   401.01470

我曾考虑为此创建自己的函数，但是一旦添加了更复杂的指标，这将变得非常繁琐，而且我觉得使用库来帮助我会更容易。

这就是我现在要去的地方：

我有一个symbol_shifted列，该列实际上只是将所有符号向上推一位。我的想法是，我可以检查符号是否等于此符号移位列。如果不是，则应重新计算。

这是符号移位的外观：

record# symbol symbol_shifted      sma20
200     AAPL   AAPL            412.80320
201     ADBE   AAPL            407.11320
202     ADBE   ADBE            401.01470

这是我要使用的代码：

for i in df:
    while True:
        if df['symbol']==df['symbol_shifted']:
            df['sma20']=sma20.df
        else:
            continue

我已经尝试了多种方法类似的逻辑（例如，在使用pandas的函数中使用上述逻辑，更改了对记录的索引方式），但是我似乎无法使其正常工作。在记录编号201处，符号！= symbol_shifted。因此，如果if语句认为是这种情况，则无限循环应重置并重新开始计算。我不确定为什么这行不通，但是如果有人愿意提供反馈或想法，我将不胜感激！这是我当前收到的错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(),a.item(),a.any() or a.all().

解决方法

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