问题描述
我是深度学习和TensorFlow的新手。我正在实现paper，即Seq2Seq模型。 这样的模型架构： 编码器：
- 嵌入层
- 两个双向层堆叠在一起，每层隐藏512个单位
全球关注
两个不同的解码器，具有512个隐藏单元。
时间步长为1400。
批处理大小为64。
我使用Colab GPU和TPU进行训练，但我不知所措。我什至无法完成一个纪元。 数据集大小约为25 Mb，其中包含79000个示例。 这是我的implementation。
我的实现有什么问题吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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