如何使用PySpark GBTRegressor提取属性“ estimators_”并计算置信区间

问题描述

我在具有500棵树的Pyspark中使用GBTRegressor算法（https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/java/index.html?org/apache/spark/ml/regression/GBTRegressor.html），并使用命令transform获得了预测。

但是现在，我的目标是使用每棵树的结果构造置信区间，并在其上应用分位数（0.05和0.95），以建立我的预测的上下区间限制。

因此，我想获得在Python Sklearn（https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor.html）中使用属性“ estimators_”可以找到的每棵树的结果。 但是我无法在Pyspark中找到替代方法来获取这些估计量。

有没有办法获取并计算我的时间间隔？

谢谢

Yoan

解决方法

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