生成具有描述性统计信息的数据框

问题描述

当我将markdown文件编织为pdf文件时，我想生成一个具有描述性统计数据的表格，这些统计数据“令人高兴”。我的数据由多个类别变量（19）和连续变量（6）组成。

更具体地说，我发现xtable是一个整洁的表，更可取的是，我想找到一种创建具有分类变量和连续变量的描述性表的方法。

更新： 我一直在为此做更多的工作，收到一些评论后，我试图重新构造问题，以便使问题变得更加清楚。

我要做的是创建一个数据框，其中包含所需的摘要统计信息（根据变量的特征）。然后，当我将rMarkdown链接到pdf时，我想使用xtable使其整理成整齐的表格。

所以我的问题是：如何创建一个为我提供每个变量所需的描述性统计信息的函数，并将其放入数据框？

在此处举例说明我的要求。

library(xtable)
library(tidyverse)

# Loading data
data(iris)

# Calculating descriptive statistics 
desc.df <- iris %>%
  summarise_if(is.numeric,c(mean) 


# The table
xtable(desc.df) 

我正在努力的是为每个变量添加几个描述性统计信息（sd，min / max，每个变量缺失值的比例），并总结分类变量。有人可以帮我吗？

解决方法

使用skimr软件包中的skim-它提供纯文本，但显示所有重要内容