转发填充丢失的数据

问题描述

我有一个转置的数据帧，如答案here所示
尽管最终输出是所需的格式，但我想在更改为下一个值之前，先用相关的序列号填充所有空白单元格。

所以我想要这样：

Serial Date                 Count     
1111   2019-01-01 00:00:00    134
       2019-01-02 00:00:00     76
       2019-01-03 00:00:00      8
       2019-01-04 00:00:00     16
       2019-01-05 00:00:00    140
       2019-01-06 00:00:00     28
1112   2019-01-01 00:00:00    115
       2019-01-02 00:00:00     37
       2019-01-03 00:00:00      8
       2019-01-04 00:00:00     56

看起来像这样：

                            Count
Serial Date                      
1111   2019-01-01 00:00:00    134
1111   2019-01-02 00:00:00     76
1111   2019-01-03 00:00:00      8
1111   2019-01-04 00:00:00     16
1111   2019-01-05 00:00:00    140
1111   2019-01-06 00:00:00     28
1112   2019-01-01 00:00:00    115
1112   2019-01-02 00:00:00     37
1112   2019-01-03 00:00:00      8
1112   2019-01-04 00:00:00     56

我尝试将所有空白单元格转换为NaN，然后​​继续向前填充列0中的所有值，但没有任何反应。我在做什么错了？

import datetime as dt
import random
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({**{"Serial":[s for s in range(1111,1121)]},**{d:[random.randint(0,150) for i in range(10)] for d in pd.date_range(start=dt.date(2019,1,1),end=dt.date(2019,6))}
}).set_index("Serial")
df.columns.set_names("Date",inplace=True)
dfs = df.stack().to_frame().rename(columns={0:"Count"})

dfs = dfs.replace('',np.nan,regex=True)
dfs.ffill(axis = 0)

print(dfs)

解决方法

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