问题描述
如何在GPU上进行强制训练？
当前，即使我运行dlib.DLIB_USE_CUDA并且显示true，它也仅使用cpu。
当我运行1时，它还会显示print(dlib.cuda.get_num_devices())
下面的图片显示了实际上我在运行代码时，GPU上没有任何运行：
注意：GPU设置为RUn
解决方法
评论：
显然，正如我所测试的，这不是训练错误，而是加载错误。加载ibug-300W文件需要花费大量时间和精力。有什么办法可以更快地加载它吗？
如果有人在google colab上偶然发现了此问题或问题（培训时间缓慢）。
更快地加载它的方法是直接在colab的vm / content上传输数据集。因为Drive和Colab之间的传输速度很慢。
PS：加载ibug-300W文件至少需要14-15GB的内存。