计算样本数量以进行麦克内马尔检验

问题描述

我想通过使用mcnemar检验来比较2个灵敏度值来计算样本量。我正在寻找要在r下实现此计算的公式。 在这种情况下，我需要使用Sensitivity_1 = 0.78，Sensitivity_2 = 0.558和不一致对= 0.4664来计算样本量 （灵敏度_2 *（1-灵敏度_1）+灵敏度_1 *（1-灵敏度_2）） 的差异为0.232（Sensitivity_1 -Sensitivity_2）。

解决方法

biostatUZH软件包有帮助吗？

对于Windows：

install.packages("biostatUZH",repos = "http://R-Forge.R-project.org")

对于Mac：

install.packages("biostatUZH",repos = "http://R-Forge.R-project.org",type = "source")

请参阅sampleSizeMcNemar()以计算McNemar测试的样本量。

#example from Lachenbruch (1982),Table II,first row
sampleSizeMcNemar(p1 = 0.8,p2 = 0.9,alpha = 0.05,power = 0.9)