Teradata查询效率低下吗？

问题描述

我的经理在teradata中从大量视图中使用类似的查询。运行需要10分钟。

select c1,c2,sum(c3),sum(c4) etc. 
from (select * from v1 where [some condition]) v1
left join (select * from v2 where [some condition]) v2
on v1.some_id = v2.some_id
group by 1,2;

视图v1和v2非常大-像十亿行和数千列。但是我们只选择了少数列。那么执行“选择*”效率低下吗？

如果仅指定我们需要的列而不是“ select *”，是否对查询有帮助？我知道它不会造成伤害，所以无论如何我都会这样做，我只想确认teradata的行为和逻辑。

解决方法

这可能是有效的。我可以更简洁地写为：

select c1,c2,sum(c3),sum(c4) etc. 
from v1 left join
     v2
     on v1.some_id = v2.some_id and <conditions on v2>
where <conditions on v1>
group by 1,2;

Teradata具有智能优化器，因此子查询不应影响查询计划。就是说，它们使人们感到困惑（“这些子查询在做什么 ？”）。

有时，在查询的不同增量期间会保留此类子查询。例如，可能已尝试在子查询中计算某些内容（例如，行号）。最后，不需要这样做，但是子查询仍然存在。

此外，性能可能取决于视图以及聚合所需的数据量。