问题描述
在我的Shiny-app中,我必须按时间子集一个数据帧。对我来说最方便的Widget是sliderInput,但是我也想允许从日历中选择特定日期的可能性,就像我对daterangeInput所做的那样,因为数据集跨越了多年的每日数据。我尝试链接两个对象,当daterange更改时更新滑块,反之亦然,使用两个单独的renderUI()。通常,这很好,但是在某些情况下,我陷入了一个无限循环,在此循环中,slider和rangeInput不断使彼此无效。无限循环仅在通过滑块更改后触发。
到目前为止,我的方法是这样的:
output$daterangeSliderUI <- renderUI({
date_range_input <- input$daterangeInput
data <- isolate(dataset())
start_date <- default_start
end_date <- default_end
if (is.null(date_range_input)){
range_slider <- c(start_date,end_date)
} else {
range_slider <- date_range_input
}
sliderInput("daterangeSlider",label = "Date Range:",value = range_slider,min = min(data$Date),max = max(data$Date),step = 1,timeFormat = "%F")
})
output$daterangeInputUI <- renderUI({
date_range_slider <- input$daterangeSlider
data <- isolate(dataset$regressions)
start_date <- default_start
end_date <- default_end
if (is.null(date_range_slider)){
range_input <- c(start_date,end_date)
} else {
range_input <- date_range_slider
}
daterangeInput("daterangeInput",label = NULL,start = range_input[1],end = range_input[2],max = max(data$Date))
})
如您所见,这两个小部件仅对彼此的更改起反应,并且start_date和end_date解释了启动期间的错误,在此期间它们仍然均为NULL。
您能帮助我,如何避免陷入无限循环吗?
解决方法
为避免递归,可以使用两个reactiveVal
来存储sliderInput
和dateRange
的最后更新时间。
仅在一定的延迟后才进行更新,以确保这是手动的:
library(shiny)
ui <- fluidPage(
sliderInput(
"slider","Slider",min = Sys.Date() - 90,max = Sys.Date(),value = c(Sys.Date() - 30,Sys.Date())
),dateRangeInput(
"daterange","Input date range",start = Sys.Date() - 30,end = Sys.Date()
)
)
server <- function(input,output,session) {
## Avoid chain reaction
reactdelay <- 1
change_slider <- reactiveVal(Sys.time())
change_daterange <- reactiveVal(Sys.time())
observeEvent(input$slider,{
if (difftime(Sys.time(),change_slider()) > reactdelay) {
change_daterange(Sys.time())
updateDateRangeInput(session,"daterange",start = input$slider[[1]],end = input$slider[[2]])
}
})
observeEvent(input$daterange,change_daterange()) > reactdelay) {
change_slider(Sys.time())
updateSliderInput(session,"slider",value = c(input$daterange[[1]],input$daterange[[2]]))
}
})
}
shinyApp(ui,server)