问题描述
我目前正在构建基于以前的MS Access应用程序的Shiny应用程序。我需要在sql Server中的每个“闪亮”应用程序按钮后面复制MS Access查询。在R中的MS Access中重用sql语法的最佳方法是什么（即直接在R中复制并粘贴MS Access查询）？
实际上，Access sql似乎与sql Server语法略有不同，因此，我不能简单地使用DBI（dbGetQuery()，dbExecute()，dbSendQuery()）或dbplyr（{{ 1}}）。
这里是R中使用MS Access sql语法的示例。（由于表名包含该字符串，因此故意保留“ 100％”。）
sql()在R控制台中导致以下错误消息：
Erreur：nanodbc / nanodbc.cpp：1617：42000：[Microsoft] [ODBC sql Server驱动程序] [sql Server]关键字“ INNER”附近的语法不正确。 [Microsoft] [ODBC sql Server驱动程序] [sql Server]“ table3”附近的语法不正确。 [Microsoft] [ODBC sql Server驱动程序] [sql Server]声明无法准备。
当我调整查询时，我还得到：“多部分标识符…不能在Join语句中绑定”。
我与：
建立了联系UPDATE [table1]
INNER JOIN ([table2 100%]
INNER JOIN ([table3]
INNER JOIN table4
ON ([table3].[col1] = table4.[col1])
AND ([table3].col2 = table4.col2))
ON ([table2 100%].[col1] = [table3].[col1])
AND ([table2 100%].[col2] = [table3].[col2]))
ON [table1].col1 = [table3].col1
SET [table2 100%].[col2] = [table3]![col2]
WHERE ((([table3].[colY])<>0) AND (([table3].[colZ])=True));
其中 params.sql.server =“ sql Server”
解决方法
除了UPDATEE...FROM转换外，还应考虑避免JOIN的嵌套，因为MS Access往往这样做。具体来说，将所有ON子句移到JOIN子句之后，这在所有表与INNER JOIN组合在一起的情况下应该可以使用。实际上，您甚至可以将WHERE个条件移至ON。
还考虑使用表别名以简化操作。最后，通常要更新的表列应放在FROM子句中。另外，如果table1和table4未用于过滤，则它们是多余的。
UPDATE [t2] -- USING ALIAS
SET [t2].[col2] = [t3].[col2]
FROM [table2 100%] t2 -- MOVED DUE TO SET COLUMN REFERENCE
INNER JOIN [table3] t3
ON [t3].[col1] = [t2].[col1]
AND [t3].[col2] = [t2].[col2]
AND [t3].[colY] <> 0
AND [t3].[colZ] = 1 -- NO True CONSTANT IN SQL SERVER
INNER JOIN [table1] t1
ON [t1].[col1] = [t3].[col1]
INNER JOIN table4 t4
ON t4.[col1] = [t3].[col1]
AND t4.[col2] = [t3].[col2]
Access具有一种非常奇怪且非典型的UPDATE语法，该语法具有联接功能，使它可以同时更新多个表并合并数据（向表中添加行）。
SQL Server具有不同的语法，您需要在其中明确说明要更新的表。
但是，重写很简单：
-
在
UPDATE关键字之后列出要更新的表。 -
将所有联接（包括该表）移至
FROM子句。 -
此外，在SQL Server中没有感叹号代替点，但是出于兼容性考虑，我建议您也避免在Access中使用这些感叹号。
UPDATE [table1]
SET [table2 100%].[col2] = [table3].[col2]
FROM [table1]
INNER JOIN ([table2 100%]
INNER JOIN ([table3]
INNER JOIN table4
ON ([table3].[col1] = table4.[col1])
AND ([table3].col2 = table4.col2))
ON ([table2 100%].[col1] = [table3].[col1])
AND ([table2 100%].[col2] = [table3].[col2]))
ON [table1].col1 = [table3].col1
WHERE ((([table3].[colY])<>0) AND (([table3].[colZ])=True));