pairplot中的相关值

问题描述

是否有一种方法可以显示seaborn.pairplot()的成对相关值，如下面的示例（在ggpairs()中用R创建）？我可以使用随附的代码进行绘制，但是无法添加相关性。谢谢

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset('iris')
g = sns.pairplot(iris,kind='scatter',diag_kind='kde')
# remove upper triangle plots
for i,j in zip(*np.triu_indices_from(g.axes,1)):
    g.axes[i,j].set_visible(False)
plt.show()

解决方法

如果您使用PairGrid而不是pairplot，则可以传递一个自定义函数，该函数将计算相关系数并将其显示在图形上：

from scipy.stats import pearsonr
def reg_coef(x,y,label=None,color=None,**kwargs):
    ax = plt.gca()
    r,p = pearsonr(x,y)
    ax.annotate('r = {:.2f}'.format(r),xy=(0.5,0.5),xycoords='axes fraction',ha='center')
    ax.set_axis_off()

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(iris)
g.map_diag(sns.distplot)
g.map_lower(sns.regplot)
g.map_upper(reg_coef)