问题描述
我正在尝试在GCP上使用带有styleGAN2的自定义数据集（使用AI平台笔记本）。
运行train.py时出现错误消息：“ tensorflow / core / platform / posix / subprocess.cc：208]启动无法fork（）子进程：无法分配内存”
在似乎陷入无限循环之前，我得到了一组结果，并记录了上面的结果。
我认为可能会出错的第一个区域是'I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_gpu_executor.cc：983]从SysFS读取的成功NUMA节点的值为负（-1），但必须至少有一个NUMA节点，因此返回NUMA节点为零'
我认为这可能与CUDA和GPU的使用有关-我已经检查了CUDA版本（10.0）。
解决方法
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