使用分区表提高JPA update性能

问题描述

在休眠状态下，我有一个JPA实体，它的Id类型的UUID字段，date类型的Instant字段，以及其他一些字段，包括用One与许多关系。 为了说明

@Entity
@Table(name = "sport_car")
public class SportCar implements Serializable {

  @Id
  UUID id;

  Instant date;

  @OnetoMany(fetch = FetchType.LAZY,cascade = CascadeType.ALL)
  List<Sponsor> sponsors;

  ...
}

为了提高性能，我决定将sport_car表划分为date，每天划分一个，因为每天都会添加很多SportCar。

为了改善SportCarJpaRepository.update()，我正在考虑将复合键/ id设置为SportCar，包括date，但是问题出在sponsors属性上。 由于大多数更新都是在最近的一天中完成的，因此性能改善应该很明显。 要进行一对多引用，我需要在映射类Sponsor的表中添加一个新列，因为JPA假定您需要sport_card表中的所有id列来进行唯一引用，因为id字段是唯一的，所以在真正不需要的时候。

为了说明

@Entity
@IdClass(SportCarId.class)
public class SportCar implements Serializable {

  @Id
  UUID id;

  @Id
  Instant date;

  @OnetoMany(fetch = FetchType.LAZY,cascade = CascadeType.ALL)
  @JoinColumn(name = "id",referencedColumnName = "sport_car_id")
  List<Sponsor> sponsors;
  
  ...
}

public class SportCarId implements Serializable {
  UUID id;
  Instant date;
}

这将不起作用，因为SportCar.date上的@OnetoMany关系中未引用SportCar.sponsors字段。 我的问题是，Hibernate / JPA是否提供一种利用分区来优化update()的方法？

解决方法

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