问题描述
在使用cpu上的Yolov3对实时流视频进行对象检测时，我遇到了追赶问题。之所以令人沮丧，是因为cpu上的FPS速率约为3-4，因为检测花费了太多时间，并且实时流视频速度约为15 FPS。我同时进行对象的检测和跟踪，这就是为什么我需要赶上速度而不是降低实时流视频的速度的原因。请提出可以做什么。我正在考虑使用较小的Yolov3模型，例如ImageAI的TinyYolov3，但它对准确性的影响很大。我也可以访问单个GPU，但是我不能在同一GPU上运行多个进程，因为我需要同时处理10个摄像头流。请提出建议。
解决方法
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