问题描述
我正在尝试使用eli5.show_prediction在记录级别解释功能的重要性。以下是我得到的部分结果。
下面显示的原始得分值为-0.329，它对应于概率值exp(-0.329)/(exp(-0.329) + 1) = 0.418484。但是，我使用XGB模型为此记录计算的概率为0.8953。这种差异是预期的吗？我在构建XGB模型时使用了权重，我想知道这是否是问题所在。
此外，我在XGB模型中使用了100项功能，但eli5.show_prediction仅显示了前70名功能的重要性。我应该怎么做才能使程序输出的所有100项功能的重要性？
以下是.show_prediction当前给出的输出：
_y (score -0.329) top features
Contribution Feature Value
0.126 feature 1 1844
0.126 feature 3 100
0.108 feature 10 47
0.086 feature 100 100
0.057 feature 20 0
0.043 feature 5 47
0.039 bias 1
0.038 feature 56 0
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解决方法
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