如何将对象转换为浮在数据框中

问题描述

每列中都有一个数据框，我有数字，但类型是对象！如何将对象转换为浮点型？

我尝试过这个： pd.to_numeric(df['Close_x'],errors='coerce')

但是错误提示：

TypeError: arg must be a list,tuple,1-d array,or Series

我尝试了concatenated['Close_x'].astype(float)

错误提示：

ValueError: could not convert string to float: '1,001.96'

解决方法

这些数字以,作为分隔符，因此，首先，您需要将其替换为空字符串，然后将其转换为浮点数。

df = pd.DataFrame(['1,001.96','1001.98'],columns=['value'])
pd.to_numeric(df['value'].replace(',','',regex=True))

或

df.apply(lambda x: x.str.replace(','')).astype(float)

注意：对于大数据帧，df.apply比pd.to_numeric慢