在R中找到概率

问题描述

鉴于他们之前赢得过比赛，我必须找出亚足联队赢得比赛的可能性吗？

我的数据如下：

df <- " hometeam    awayteam    result  season
    AFC      BFC          WH       S1
    DFC      AFC          WA       S2
    HFC      BFC          D       S2
    MFC      AFC          WA       S1
    BFC      AFC          L       S3
    DFC      KFC          L       S2
    AFC      DFC          WH       S3"
df <- read.table(text = df,header = TRUE)

P（AFC胜利|上一场比赛获胜）？

如何在基本R中找到WW的计数？

我想一起计算WH-WA和WA-WH的实例（WH-Home Win，WA- Away Win），所以在这里我们看到2个实例（类似地WA-WA，WH-WH）。

如何找到每个的计数？

解决方法

1. 我如何基本上找到R中各个元素的计数？

如果要对列结果计数，可以尝试：

table(df$results)

D L W 
1 3 2 

1. P(AFC Wins| Previous game won)?

如果您要像上面那样计算条件概率，我建议使用贝叶斯信念网络，该网络将您的数据编译为详细的概率，然后您可以向网络提出查询请求

library(bnlearn)
hc_bn_learning <- hc(df) #using hc learners
bbn <- bn.fit(hc_bn_learning,data = df)
cpquery(bbn,event = (result=="W"),evidence = (hometeam=="AFC"))
0.3525641

1. 如果您要计算基本R的组合概率，

我认为操纵表是直接做到这一点的方法：（例如将WA和WH概率结合在一起的示例）

sum(table(df$result)[which(names(table(df$result)) %in% c("WA","WH"))]) / 
sum(table(df$result))

0.5714286

1. 如果要按行计算计数和概率，请为“ WA”的目标元素指定所需的元素“ WH”

我为此定义了一个自定义函数，因此可以更轻松地应用于更大的上下文

row_wise_pattern_count <- function(df,col_search,pattern_search=c(),pattern_target=c(),mode="count"){
  row_vector <- df[,which(colnames(df)==col_search)]
  count_pattern <- 0
  for(x in 1:length(row_vector)){
    if(row_vector[x] %in% pattern_search && row_vector[x+1] %in% pattern_target){
      count_pattern <- count_pattern + 1
    }
  }
  if(mode=="count"){
    return(count_pattern) 
  }
  else if(mode=="prob"){
    return(count_pattern / (length(row_vector) - 1))
  }
}

当您在给定的WA元素中搜索要在下一行中显示的下一个WH元素时，便可以这样使用

row_wise_pattern_count(df,"result",pattern_search=c("WA"),pattern_target=c("WH"))
[1] 0

当您在“反之亦然”中搜索给定的WH元素时，下一个WA元素将出现在下一行中，因此您可以使用

row_wise_pattern_count(df,pattern_search=c("WH"),pattern_target=c("WA"))
[1] 1

您还可以将模式设置为“ prob”，以返回顺序模式的概率而不是计数

row_wise_pattern_count(df,pattern_target=c("WA"),mode="prob")
[1] 0.1666667