来自熊猫数据帧的不同长度序列值的箱线图

问题描述

我有一个csv文件，如下所示：

每列的值具有不同的长度。试图将其绘制为箱线图。

@L_404_1@

代码：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame()

df = pd.read_csv('/content/filename.csv',sep=';')
plt.figure(figsize=(12,8))

plt.plot()
plt.Boxplot([df.dc_class0,df.dc_class1,df.dc_class3,df.dc_class2,df.dc_class4,df.dc_class5,df.dc_class6,df.dc_class7,df.dc_class8,df.dc_class9,df.dc_class10,df.dc_class11],labels=['M0 '+str(round(df.dc_class0.mean(),1)),'M1 '+str(round(df.dc_class1.mean(),2)),'M2 '+str(round(df.dc_class2.mean(),3)),'M3 '+str(round(df.dc_class3.mean(),4)),'M4 ' +str(round(df.dc_class4.mean(),'M5 ' +str(round(df.dc_class5.mean(),'M6 ' +str(round(df.dc_class6.mean(),'M7 ' +str(round(df.dc_class7.mean(),'M8 ' +str(round(df.dc_class8.mean(),'M9 ' +str(round(df.dc_class9.mean(),'M10 ' +str(round(df.dc_class10.mean(),'M11 ' +str(round(df.dc_class11.mean(),])

plt.ylim(0,1)
plt.title('Dices des différentes classes')
plt.legend()
plt.show()

我没有得到第5、6、7和8列的图，这是问题所在，还有其他方法可以做到吗？

解决方法

df.dc_class5，df.dc_class6，df.dc_class7，df.dc_class8中缺少数据，这些数据仍然阻止箱形图显示在这些列中。调用.dropna()时，可以对NaN的每一列使用plt.boxplot方法。

我还认为您不小心切换了df.dc_class2和df.dc_class3。

plt.boxplot([
    df.dc_class0,df.dc_class1,df.dc_class2,df.dc_class3,df.dc_class4,df.dc_class5.dropna(),df.dc_class6.dropna(),df.dc_class7.dropna(),df.dc_class8.dropna(),df.dc_class9,df.dc_class10,df.dc_class11
    ],labels=[
            'M0 '+str(round(df.dc_class0.mean(),1)),'M1 '+str(round(df.dc_class1.mean(),2)),'M2 '+str(round(df.dc_class2.mean(),3)),'M3 '+str(round(df.dc_class3.mean(),4)),'M4 ' +str(round(df.dc_class4.mean(),'M5 ' +str(round(df.dc_class5.mean(),'M6 ' +str(round(df.dc_class6.mean(),'M7 ' +str(round(df.dc_class7.mean(),'M8 ' +str(round(df.dc_class8.mean(),'M9 ' +str(round(df.dc_class9.mean(),'M10 ' +str(round(df.dc_class10.mean(),'M11 ' +str(round(df.dc_class11.mean(),]
    )