为什么jupyter有时会打印格式化的DataFrame并有时打印为文本？

编程问答 2022-08-16

问题描述

我在jupypter笔记本中有以下代码：

# (1) How to add a new column?
test_csv['aggregator'] = None
print (test_csv)

# (2) How to remove a column?
test_csv.drop(columns=['platform'])

它打印以下内容：

enter image description here

为什么第二个语句采用表格格式（没有print语句）而第一个语句只是文本数据？有没有一种方法可以应用格式正确的表格来强制打印DataFrame的格式？

解决方法

test_csv.drop(columns=['platform'])实际上并不删除该列。它只是通过打印数据帧的状态为您显示数据帧的临时图片。

要实际删除该列：

test_csv.drop(columns=['platform'],inplace=True)

OR 

test_csv.drop('platform',axis=1,inplace=True)

test_csv['aggregator'] = None通过为数据框分配新列来更改其状态。因此，它不会打印任何内容。

,

为什么jupyter有时会打印格式化的DataFrame并有时打印为文本？

如果您使用函数-print，它将打印为文本，因为print对其获取的任何对象都使用函数to_string。

当您在单元格的和处“离开”数据帧时，它将显示为表格，因为它是Jupiter的功能之一。

enter image description here

函数test_csv.drop(columns=['platform'])返回df 如果您希望它执行dataFrame中的删除操作，则必须使用inplace=True或df=df.drop(col)... 然后打印dataFrame

,

我认为您正在Jupyter Notebook的同一单元中运行这两个语句

您可以在一个单元格中运行以下代码段

# (1) How to add a new column?
test_csv['aggregator'] = None
test_csv # no need to use print

以及其他单元格

# (2) How to remove a column?
test_csv.drop(columns=['platform'])
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