问题描述
我对73个观测值（包括9个独立变量）指定了线性回归模型。作为小n数据集的典型值，似乎存在一定的异方差性（尽管White和Breush Pagan检验仍保留在灰色区域）。结果，我尝试估计异方差性强的标准误差。由于它具有更理想的small-n属性，因此我想估算HC3版本。 HC0和HC1可以完美工作，而HC2和HC3则返回所有NA。
指定功能：coeftest(df,vcov = vcovHC(df,type = "HC3"))给出：
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.4622e+01 NA NA NA
Var1 -9.8816e-01 NA NA NA
Var2 2.4595e+00 NA NA NA
Var3 3.5244e+00 NA NA NA
Var4 -2.9292e-04 NA NA NA
，依此类推。 有人知道原因是什么吗？
预先感谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）