根据值更改条形图颜色

问题描述

我有以下数据： 8,518,000 27,525,000 20,532,000 12,897,000 （27,858,000） （5,266,000） （18,442,000） （78,850,000） （43,813,000） （26,920,000） （4,501,000） （19,619,000） （12,938,000） 前四年为正数，后9年为负数。

对于我的绘图条形图，我希望颜色在正时为黑色，在负时为红色。着色的最简单方法是什么？

现在我已将一切都设置为带有marker_color ='red'的红色，但是marker_color [0：3] ='black'会导致错误。

解决方法

您的问题尚不清楚，但是如果我对您的理解正确，则可以为每个数据点创建颜色列表，然后将该颜色列表的字典传递给marker参数。

import plotly.graph_objects as go

y = [8510000,27525000,20532000,12897000,27858000,5266000,18442000,78850000,43813000,26920000,4501000,19619000,12938000]
# colors list with first 4 set to 'black',last 9 set to 'red'
colors = ['black']*4 + ['red']*9

data = [dict(type='bar',y=y,marker=dict(color=colors)
)]

fig = go.Figure(data=data)
fig.show()