标准化存储桶以进行多级术语聚合

问题描述

我有一个聚合查询，如下所示：

{
    "aggs": {
        "genres": {
            "terms": {
                "field": "genre","size": 2
            },"aggs": {
                "artists": {
                    "terms": {
                        "field": "artist","size": 3
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我获得最高流派，每一种流派都获得最高艺术家。结果看起来像这样：

{
    "genres": {
        "buckets": [
            {
                "key": "genre1","doc_count": 1000,"artists": [
                    {
                        "key": "artist1","doc_count": 100
                    },{
                        "key": "artist2",{
                        "key": "artist3","doc_count": 100
                    }
                ]
            },{
                "key": "genre2","artists": [
                    {
                        "key": "artist3",{
                        "key": "artist4",{
                        "key": "artist5","doc_count": 100
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

我想进行归一化（不确定是否是正确的术语），每个流派返回的艺术家，因此它总是返回前3名，但也返回其他流派返回的任何其他艺术家。因此，无论我看哪种类型的作品，我都会看到相同的艺术家。我希望返回的结果看起来像这样：

{
    "genres": {
        "buckets": [
            {
                "key": "genre1","doc_count": 5
                    },"doc_count": 2
                    }
                ]
            },{
                        "key": "artist1","doc_count": 3
                    },"doc_count": 1
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

在Elasticsearch中这可能吗？如果没有，是否有人有任何整洁的方法来处理结果以达到结果集？

为了使问题更有趣一点，这仅是2个级别（类型和艺术家），但是我希望能够在任意数量的级别上做到这一点。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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