找到一种方法在图像上重复应用卷积，直到像素强度之间的平均变化为止

编程问答 2022-08-16

问题描述

找到一种在图像上重复应用卷积直到像素强度之间的平均变化为 小于或等于0.15。 报告用于此过程的伪代码（或代码）。太 报告您需要多少次卷积。

我的尝试：

IMG = color.rgb2gray(data.astronaut()) # Loads image in gray-scale mode
num_inter = 2000
std_dev = np.zeros((num_inter,1))

for ind in range(num_inter):
   IMG = convolve(IMG,AVk)
   std_dev[ind] = IMG.std()
   
print(ind,std_dev[ind])  ```

我不理解为什么抽搐不会影响标准偏差的值。 任何建议都很棒！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

convolutionimageimageimageimage-processing