问题描述
我意识到我要问的内容可能无法实现,但是我想尝试一下。 我正在构建一个NN分类器,并想使用一个自定义损失函数,该函数涉及使用多个库和numpy函数完成的复杂计算。一个非常简单(天真)的尝试是:
def custom_loss(y_true,y_pred):
return compute_loss(y_pred,some_feature)
其中compute_loss
是为我提供所需数量的函数(这还取决于训练过程中未提供给NN的其他功能)。
TensorFlow使用此方法抱怨张量不具有compute_loss
中使用的某些属性。在返回值前加上tf.constant无济于事。最明显的方法(至少对我而言)是将compute_loss
中的每个操作转换为tf函数,但这会花费一些时间,并且容易出错。所以我的问题是:
感谢您的帮助,如果问题不清楚,我深表歉意
解决方法
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