如果在R中也更新了其他观察值，则更改值

问题描述

在下面，我将提供一些帮助。这是一些玩具数据：

UINT_MAX

这个想法是在进度的每一步中，将数据逐步分成df <- data.frame(id1 = c(1,1,2,3,3),V1 = c(5,10,5,15,30,1),V2 = c(1,7,4,8,3)) 组，并在新的g列中分配y列中组内的最大值。 不太严格的标准。在这种情况下，有2个步骤。

匹配应继续进行，直到每个组有5个元素或完成所有步骤为止。 第一步很简单-具有相同V2的行应属于同一组：

id1

第二步，我想将df1 <- data.frame(id1 = c(1,g = c(1,y = c(2,8)) 彼此在5个单位内的值配对或在步骤1中配对。

V1

请注意，应该发生两件事：

1. 具有df2 <- data.frame(id1 = c(1,2),y = c(7,8)). 和id1 = 1的值被分组在一起。发生这种情况的原因是第二行和第三行：id2 = 2。但是，即使对于第2行和第4行或第3行和第4行来说，这不是正确的，但仍应将它们分组在一起，因为在第一步中分组的观察结果在第二步中不应不匹配。

2. 带有|10 - 5| <= 5的组不会更改，因为它已经有5个组成部分。

OBS：我不太关心每个组中的名称id1 = 3，只关心g。

我该如何运行一个代码，以使更多步骤和更复杂的大型数据集实现这一目标 每个步骤的条件？

我知道如何独立执行每种分类，但是不知道如何使更新过程正常进行。我希望使用y

回答

解决方法

第一部分的答案可以通过使用dplyr或tidyverse

df <- data.frame(id1 = c(1,1,2,3,3),V1 = c(5,10,5,15,30,1),V2 = c(1,7,4,8,3))

df1 <- df1 %>% group_by(id1) %>% mutate(g= id1,y= max(V2))

我不太了解第二部分。